按月配资平台中国股市，正在进入一个很多人没看懂的新阶段

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► 文观察者网心智观察所

最近，一些财经大V对中国股市的观点在投资圈流传得很广。基本的意思是说，十五五规划已经把方向讲得足够清楚，科技自立自强和人工智能就是未来最大的主线。白酒、房地产、传统消费，慢慢都会变成旧时代的资产，而AI产业链才是新时代最大的财富机会。

更有争议的是说，中国就是要让股市变成一个AI融资平台，科技股泡沫越大越好，因为没有泡沫，就没有足够的钱去建设算力中心、购买芯片、支付顶尖工程师的薪酬，也留不住全球最优秀的人才。

光模块这些涨幅巨大的热门股，更被总结为形象的段子：“你要站在光里，不要光站在那里。”

很多人第一反应是愤怒，有人说这是鼓吹泡沫，有人说这是把股民当提款机，还有人说这是阴谋论。但如果把情绪放到一边，这番话值得讨论的是另一个更大的问题，今天的中国资本市场，到底在承担什么使命？

过去三十多年，中国股市被赋予过很多目标。除了最基本的融资使命，有人希望它解决国企改革，有人希望它帮助居民财富增长，有人希望它成为储蓄搬家的目的地，也有人希望它成为经济的晴雨表。

这些目标彼此并不矛盾，但如果回头看中国资本市场的发展历史，每一个阶段其实都有一个最核心的任务。上世纪九十年代是国企股份制改革，二十一世纪第一个十年是银行、电信、能源这些大型央企完成资本化。房地产高速增长的二十年，股市反而长期边缘化，因为真正承担居民财富扩张功能的，是房子，不是股票。

直到近几年，一切开始发生变化。越来越多的新政策都指向同一个方向，注册制全面推开，科创板不断改革，创业板持续扩容，并购重组重新活跃，耐心资本被反复强调，国家创业投资引导基金持续扩容，保险资金、社保资金、产业基金不断被鼓励进入长期投资。

如果把这些政策拆开看，每一项都只是一条新闻，但把时间轴拉长，它们共同勾勒出一张路线图。中国资本市场正在承担一个以前没有承担过的任务，不仅要配置财富，还要配置科技。

很多人注意到，这几年IPO审核越来越强调硬科技，但真正变化的不只是IPO，整个资本市场评价一家公司的标准也在变。

过去，一家公司最大的优势是利润，后来是增长，而今天，在很多科技行业，资本越来越愿意接受一种新的逻辑，可以没有利润，甚至可以连续亏损，但必须拥有真正的技术壁垒。这种变化很多人觉得陌生，其实美国四十年前就经历过一次。

1980年代，美国开始建设全球最成熟的风险投资体系。1986年微软上市，1995年网景上市引爆了互联网浪潮，随后亚马逊、谷歌、eBay、雅虎一大批互联网企业快速成长。

站在今天回头看，人们容易觉得那是一场技术革命，实际上它首先是一场融资革命，没有纳斯达克，就不会有硅谷今天的样子。互联网公司为什么敢连续十年不赚钱？亚马逊上市后的很多年，利润几乎可以忽略不计，它一直在做一件事，不断扩大仓储、物流和服务器投入。谷歌上市之前也经历了漫长的烧钱阶段。后来OpenAI一年烧掉几百亿美元，xAI一边融资一边建超级算力中心，Meta的资本开支年年刷新历史纪录，本质上它们遵循的是同一套逻辑。

资本市场不只是交易股票的地方，它首先是一个为未来融资的地方，这是很多普通投资者最容易忽略的一点。一家公司上市，不只是为了让老股东退出，更重要的是它获得了一种持续融资的能力。

股价越高，再融资越容易，估值越高，股权激励越有吸引力，股票越值钱，企业越容易吸引全球最优秀的人才。对于一家科技公司来说，股票很多时候就是另一种货币。美国互联网时代如此，今天AI时代更是如此。

过去一年，美国几乎所有科技巨头都把资本开支推到了历史最高水平，因为AI已经不是一个普通的软件行业，它越来越像一场基础设施建设。

很多人觉得AI最大的成本是买GPU，其实远远不止。一座大型AI数据中心背后，是土地、电力、变电站、冷却系统、服务器、交换机、光模块、HBM、高速网络、先进封装，以及源源不断的电费。

更贵的其实还是人才，过去一个优秀程序员就能写出影响几亿人的产品，今天一个顶级AI研究员一年就要消耗数亿元的研发预算。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta之间的人才争夺早就不是单纯的薪资竞争了，股票、期权、算力资源、研究自由度被放在一起综合较量，一位真正顶尖的AI科学家需要的是一整个平台的长期投入。

AI越往前发展，越像高铁、电网、航空工业，而不像移动互联网，它天然就需要海量资本。

问题来了，如果一个国家决定把AI作为未来十年最重要的产业，这些钱从哪里来？财政当然是一部分，国家基金是一部分，银行贷款也是一部分，但没有哪个国家会完全依赖财政预算去完成一场产业革命。

原因很简单，财政的钱永远有限，而AI的投入几乎没有上限。美国没有用财政养出硅谷，真正养出硅谷的是风险资本、股票市场，还有一轮又一轮愿意承担风险的投资人。

直到今天，美国养老金、大学基金、共同基金、风险投资基金，依然是科技创新最重要的资金来源。说白了，真正支撑科技革命的从来不是财政，是整个资本市场。

看到这里，再回头看那段话，如果资本市场越来越承担国家科技竞争的融资功能，那普通投资者到底是在投资未来，还是在为未来融资？这是两个完全不同的问题，也是未来十年每一个参与资本市场的人都绕不开的问题。

泡沫，有时候不是市场失灵，而是国家竞争的一种成本。大多数人的第一反应是，泡沫当然不好。2000年互联网泡沫让多少公司破产，2008年房地产泡沫引发全球金融危机，日本1980年代资产泡沫更让整个国家陷入失去的三十年。泡沫怎么看都不像一个值得歌颂的东西，但如果把视角放到产业竞争而不是股民盈亏，你会发现历史给出的答案并没有那么简单。

2000年3月，纳斯达克指数冲到5048点。那个年代，美国几乎所有和互联网沾边的公司都能上市，有人开玩笑说只要公司名字后面加一个.com，股价就能翻倍。

后来的事大家都知道了，纳斯达克在两年多时间里跌掉将近80%，几千家互联网企业消失，投资人损失惨重。如果故事停在这里，互联网泡沫就是一场彻头彻尾的灾难，可历史没有停。

泡沫破裂二十多年后，人们重新审视那段历史，发现另一件事也同时发生了，美国没有失去互联网产业，恰恰相反，它赢得了互联网时代。谷歌活下来了，亚马逊活下来了，思科留下了覆盖全球的网络设备，大量光纤没有因为股价暴跌而消失，而是继续承担后来移动互联网和云计算时代的数据传输。大量数据中心、服务器、程序员和创业公司也没有因为资本市场崩盘而凭空蒸发，资本泡沫破了，产业能力却留了下来。

直到今天，美国互联网霸权仍然建立在那个时代留下来的基础设施之上。这就是很多经济学家后来提出的解释，有些泡沫毁掉了投资者，却加速了产业。

这句话听起来很残酷，但它确实发生过。英国修铁路的时候也一样，十九世纪四十年代，英国爆发铁路狂热，铁路公司像今天的AI公司一样疯狂融资，铁路股票一天一个价格，大量投资人蜂拥而入，后来泡沫照样破裂，无数投资者血本无归，可铁路没有拆掉，那些铁轨继续把英国工业革命推向全国。美国十九世纪修铁路，同样经历了反复的融资狂潮和破产潮，很多铁路公司倒闭了，但横贯大陆的铁路网络最终建成，美国也因此完成了全国统一市场。

从这个意义上说，资本市场有时就像一种效率极低、代价极高的资源配置工具。它会浪费很多钱，会制造很多泡沫，会让大量投资人亏损，但它也可能用最快的速度把一个国家最需要的基础设施建起来。

互联网如此，铁路如此，今天的AI正在越来越像这种模式。它需要的资金规模已经远远超出了传统产业，一座超大规模AI数据中心投资动辄数十亿美元，算力集群建成后每年的电费、折旧、维护费用仍然高得惊人。

为了训练更大的模型，企业还要不断购买最新GPU，不断升级网络，不断扩建机房，今天训练一个世界领先的大模型花费已经不是几千万美元，而是几十亿美元，未来甚至可能达到数百亿美元。如果没有资本市场持续输血，这样的产业很难维持高速发展。

也正因为如此，美国科技巨头这几年出现了一个耐人寻味的现象。微软、Meta、谷歌、亚马逊，一边利润创历史新高，一边资本开支也创历史新高，赚的钱几乎又全部投回AI。资本市场不仅没有惩罚，反而给了更高估值，因为投资者相信这些投入最终会形成新的垄断优势。这才是资本市场最核心的功能，它不是奖励今天赚钱最多的人，而是奖励未来最有可能赢的人。

理解了这一点，再看中国近几年的很多政策，就会发现它们之间有一条隐藏的逻辑。

为什么要强调耐心资本？因为AI研发周期太长。为什么鼓励长期资金进入资本市场？因为短钱撑不起长期研发。为什么反复强调支持科技创新企业上市？因为很多真正有竞争力的科技公司，在相当长时间内都无法提供传统意义上的利润。资本市场的评价标准正在变化，它开始越来越重视未来现金流而不是当前现金流，越来越重视技术壁垒而不是眼前利润，越来越重视产业地位而不是短期业绩。

这也是很多传统投资者越来越不适应市场的原因，他们熟悉的是制造业时代的逻辑，企业赚钱股票上涨，利润下降股票下跌，但科技革命时代，顺序往往正好相反，企业先融资，再投入，再扩张，最后才盈利，资本市场买的是未来，不是今天。

看到这里也许有人会说，那泡沫越大越好？答案恰恰是否定的，因为历史还有另一半。

同样是泡沫，美国互联网留下了谷歌和亚马逊，日本房地产留下了什么？1989年，日本股市达到历史巅峰，东京核心区附近几平方公里的土地据说可以买下整个美国加州。银行疯狂放贷，地产疯狂上涨，股票不断创出新高，几乎所有人都相信资产价格永远不会跌。后来泡沫破裂，日本企业没有因此获得新的产业优势，房地产没有提高生产效率，土地价格上涨也没有创造新的技术，财富只是在人与人之间重新定价，泡沫消失后真正留下的东西并不多。

这才是判断一个泡沫有没有意义的关键。泡沫本身从来不是价值，真正重要的是泡沫破裂以后，这个国家到底留下了什么。留下的是铁路还是烂尾楼？留下的是数据中心还是空置写字楼？留下的是全球领先的AI模型还是一堆永远无法盈利的概念公司？这是完全不同的结局，也是所有科技泡沫最终都会面对的考卷。

所以与其讨论泡沫是不是阳谋，不如讨论另一个问题，这个泡沫最终是在生产未来还是在透支未来？没人能提前知道答案，但它决定的不仅是一个行业的命运，还决定了一个国家未来十年的产业竞争力。

如果把前面的逻辑推到极致，就会出现一个很多人不愿意面对的问题。

假设未来十年中国AI产业真的成功了，算力建起来了，国产芯片突破了，机器人普及了，中国诞生了世界领先的大模型，那今天买AI股票的人是不是一定赚钱？

答案可能会让很多人失望，未必。这是很多宏观派投资者最容易犯的错误，他们总喜欢画三个等号，国家战略等于产业趋势，产业趋势等于上市公司，上市公司等于股票上涨。

这三个等号看起来顺理成章，实际上每一步都隔着一道巨大的鸿沟。

先看第一个，国家战略当然能影响产业方向，这一点几乎没人否认。十五五规划强调科技创新、强调人工智能、强调未来产业，意味着未来几年资源配置确实会继续向这些方向倾斜。但国家支持一个产业，不代表所有企业都会成功。

新能源汽车就是最典型的例子，十年前几乎所有人都知道新能源是未来，政策支持是真的，产业成长是真的，市场扩大也是真的，可十几年过去，真正活下来的企业却越来越少。有人退出市场，有人被并购，有人销量暴涨却始终无法盈利，还有不少上市公司从风口走到退市只用了几年时间。产业是赢家，不代表企业都是赢家。

再往下一层，假设企业也成功了，是不是股票就一定成功？历史依然给出了否定答案。2004年，亚马逊已经证明了自己的商业模式，可之后很多年它的股价依然经历了剧烈波动。苹果改变了整个智能手机时代，可2008年金融危机，它照样被市场腰斩。

再看中国，光伏行业今天已经成为全球竞争力最强的产业之一，锂电池也建起了完整的产业链，可如果把时间拉长，会发现这个过程中大量公司经历过或正在经历70%以上的回撤。很多投资者不是输给产业，而是输给估值。

资本市场有一个经常被忽略的规律，好公司不等于好股票。因为股票交易的从来不是今天，而是预期。如果所有人都相信AI是未来，那这个未来就已经提前反映在今天的价格里了。

一家企业未来十年可能赚一千亿，如果市场今天就按照一千亿去定价，那等它真正赚到一千亿的时候，股价未必还会涨。这是资本市场最反直觉的地方，产业发展的速度经常赶不上估值上涨的速度。很多人投资其实不是输给现实，而是输给预期。互联网如此，新能源如此，AI未来大概率也不会例外。

这也是为什么每一轮技术革命，最后真正赚到最多钱的人并不一定是最早相信趋势的人，而是最懂得区分趋势和价格的人。很多投资者看到行业高速增长就觉得股票肯定还能涨，实际上当所有人都知道行业高速增长的时候，市场讨论的已经不是增长，而是增长还能不能超预期。

同样增长50%，去年市场可能觉得惊艳，今年市场可能觉得失望，企业越来越优秀，股价却越来越难涨。这不是市场失灵，而是估值在不断透支未来。

所以如果把国家战略、产业发展、企业经营、股票收益放在同一张图里，它们真正的关系更像四个连续的筛子。国家支持一个产业，产业淘汰一批企业，企业竞争决定利润，利润再经过资本市场定价最终变成股票收益。

每过一层都会淘汰掉大量参与者，最后能同时成为产业赢家、企业赢家和资本赢家的只是极少数。很多人喜欢引用一句话说站在风口上猪都能飞，但他们很少引用后半句，风停之后只有鸟还能飞。AI产业未来当然可能成为最大的风口，但真正的问题不是风口会不会来，而是谁能一直飞到最后。

美国互联网泡沫破裂以后，纳斯达克花了十五年才重新站上2000年的高点。如果一个投资者买的是指数，他可能等了十几年，但如果他买的是谷歌、亚马逊这种真正的赢家，财富增长就是另一条轨迹了。

同一个时代，同一个产业，同样相信互联网，最后的收益却能差几十倍。所以真正重要的问题并不是AI是不是未来，这个问题已经没有争议了，真正重要的是未来创造的价值会落到谁的利润表上，那些利润又会不会已经提前写进了今天的股价里。

这是产业研究，也是投资研究，更是宏观分析和投资分析之间最容易被混淆的一条边界。

如果把过去几十年的中国资本市场浓缩成一句话，大概是这样，它一直在变，但变的从来不只是指数，而是它服务的对象。

上世纪九十年代它服务的是国企改革，后来服务的是居民财富增长，房地产高速扩张的年代股市甚至一度失去了居民财富配置中心的位置，很多家庭真正的财富不在证券账户里而在房产证上。

今天这种格局正在变化，房地产不再承担过去那种财富扩张功能，居民储蓄重新寻找出口，科技竞争又成了国家发展的核心命题。在这个背景下，资本市场开始承担一种新的角色，它不只是一个交易股票的地方，它越来越像一个连接国家战略、产业升级和社会资本的平台。

很多人把这一轮资本市场变化理解成一次科技牛市，我更愿意把它理解成一次功能转换。未来十年，股市的重要性可能不只是决定居民财富怎么配置，还决定一个国家能不能持续获得创新资源。为什么越来越强调长期资金？因为前沿科技需要十年甚至二十年的投入。为什么越来越强调耐心资本？因为真正的技术突破本来就没办法用季度报表来衡量。为什么越来越强调科技企业直接融资？因为银行贷款适合已经成熟的产业，却很难支持那些需要持续烧钱、成功概率又充满不确定性的创新企业。

资本市场开始承担的，是过去财政、银行和地方政府都很难独立完成的任务，把整个社会愿意承担风险的资本汇聚到那些最可能改变未来的方向上。

从这个角度看，很多投资者其实已经有了一个过去没有的新身份。他们不只是资产持有人，某种意义上也是国家创新体系的一部分。

这句话听起来有点宏大，但金融体系本来就是这样运行的。无论是美国互联网时代还是今天全球AI竞赛，本质上都是社会资本通过不同方式承担创新风险，再由成功企业创造新的财富。没有人能提前知道哪家公司一定成功，也没有人能保证每一笔投资都会有回报，资本市场存在的意义本来就不是消灭风险，而是分散风险。

问题也恰恰出在这里。当资本市场越来越承担科技竞争的融资功能时，很多人开始产生一种误解，既然国家支持AI那AI股票就应该一直涨，既然国家支持半导体那半导体企业就不会失败，既然国家支持机器人那机器人公司估值就应该越来越高。

这种推理看上去符合直觉，却忽略了资本市场最基本的一条规律，融资成功不等于投资成功。对企业来说只要能持续获得资金，它就可能完成研发、扩大产能、吸引人才，国家战略也可能因此受益。但对投资者来说，决定最终收益的除了产业方向，还有估值、竞争、管理层、技术路线、行业供需和市场情绪。企业可以越来越优秀，股票也可能很多年没有回报，产业可以越来越重要，资本市场也可能经历漫长调整。这是不同的评价体系。

很多宏观分析最大的局限，就是把国家战略直接翻译成投资结论。实际上从国家战略到产业成长，再到企业盈利，最后到股东收益，中间隔着一条很长的链条，每一个环节都可能淘汰大量参与者。

所以我不完全赞同文章开头那个广为流传的观点，它说对了一半。中国确实在把越来越多资源投入科技创新，资本市场也确实在成为科技创新的重要融资平台，这大概率会是未来很多年的大方向。

但另一半它说得过于简单了，科技竞争需要资本市场不代表资本市场一定要永远上涨，国家战略需要融资也不代表所有参与融资的人都能分享到最终成果。

历史上每一次产业革命，真正创造财富的都不是看懂方向的人，而是那些既看懂方向又看懂价格的人。方向决定你应该去哪里，价格决定你最终能不能赚钱。

过去很多年中国投资者讨论最多的是风口，房地产是不是风口，消费是不是风口，新能源是不是风口。今天大家又开始讨论AI是不是风口。也许未来十年，更值得讨论的问题已经不是风口在哪里，而是资本市场正在变成什么。

如果说过去的股市更像一台财富分配机器，那未来的股市或许越来越像一台创新发动机。它需要不断吸收资本，不断筛选企业，不断淘汰失败者，再把资源重新配置到新的技术方向。

这是一个效率并不完美、过程也充满泡沫的机制，但放眼全球很少有国家找到比它更有效率的创新融资方式。

这也意味着未来投资者可能不得不接受一种新的现实，你买入一只科技股的时候，既是在投资未来，也是在为未来融资。这两个身份会越来越难分开。

如果你买入的是一家真正拥有技术壁垒、研发投入扎实、产业地位稳固的公司，那你的钱确实在被用来建设算力中心、购买设备、养活研发团队。从国家层面看，你在扮演创新融资者的角色，这笔钱最终变成了基础设施、技术积累和产业能力。而作为投资者，你的回报来源是这个产业成熟之后，这家公司从竞争中胜出所带来的利润分配。这里面有两层账要算，一层是国家战略的账，一层是投资回报的账，它们有时候重合，有时候并不重合。

反过来，如果你买入的只是一家蹭上AI概念、没有真正技术积累的公司，那你可能只是在为泡沫提供燃料。你的钱同样进了市场，同样在支撑估值，但泡沫破裂之后，这家公司大概率留不下什么东西。这种情况下，你承担了融资者的风险，却没有获得投资者的回报。

当资本市场越来越成为国家竞争的一部分时，这个判断没人能替你下，但你至少可以想清楚，自己愿意承担的是哪一种风险。

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